Построить линейное уравнение регрессии
По предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x1 ( от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 (%) (p1 – 9 букв в полном имени, p2 – 9 букв в фамилии).
| Номер предприятия |
y | x1 | x2 | Номер предприятия |
y | x1 | x2 |
| 1 | 7,0 | 3,6+p1 | 11,0 | 11 | 9,0 | 6,0+0,1p2 | 21,0 |
| 2 | 7,0 | 3,7 | 13,0 | 12 | 11,0 | 6,4 | 22,0 |
| 3 | 7,0 | 3,9 | 15,0 | 13 | 9,0 | 6,9 | 22,0 |
| 4 | 7,0 | 4,0 | 17,0 | 14 | 11,0 | 7,2 | 25,0 |
| 5 | 7,0 | 3,8+0,1p1 | 18,0 | 15 | 12,0 | 8,0-0,1p2 | 28,0 |
| 6 | 7,0 | 4,8 | 19,0 | 16 | 12,0 | 8,2 | 29,0 |
| 7 | 8,0 | 5,3 | 19,0 | 17 | 12,0 | 8,1 | 30,0 |
| 8 | 8,0 | 5,4 | 20,0 | 18 | 12,0 | 8,6 | 31,0 |
| 9 | 8,0 | 5,6-0,1p1 | 20,0 | 19 | 14,0 | 9,6 | 32,0 |
| 10 | 10,0 | 6,8 | 21,0 | 20 | 14,0 | 9,0+0,1p2 | 36,0 |
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с не скорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью -критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с не скорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью -критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.
Стоимость: 300руб.
©Авторское исполнение от AllWorks.su
| Яндекс.Деньги: | |
|
Банковская карта:
 |
Поделиться в социальных сетях
Похожие материалы:
0 
Примеры решений задач
Готовые работы