Предмет: Эконометрика Дата публикации: 29.08.2014Размер файла: 61.8Kb [zip]
2315
0

Построить линейное уравнение регрессии

По территориям региона приводятся данные за 199X г. (р1 –число букв в полном имени 9, р2 – число букв в фамилии 9):
 
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. , x Среднедневная заработная плата, руб., y
1 78+p1 133+p2
2 80+p2 148
3 87 135+p1
4 79 154
5 106 157+p1
6 106+p1 195
7 67 139
8 98 158+p2
9 73+p2 152
10 87 162
11 86 146+p2
12 110+p1 173

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении средне душевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.

 



Стоимость: 300руб.

©Авторское исполнение от AllWorks.su


Яндекс.Деньги:
Банковская карта:
 


Поделиться в социальных сетях 
 



avatar