Построить линейное уравнение регрессии

По территориям региона приводятся данные за 199X г. (р₁ –число букв в полном имени 9, р₂ – число букв в фамилии 9):

Номер региона	Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. , x	Среднедневная заработная плата, руб., y
1	78+p₁	133+p₂
2	80+p₂	148
3	87	135+p₁
4	79	154
5	106	157+p₁
6	106+p₁	195
7	67	139
8	98	158+p₂
9	73+p₂	152
10	87	162
11	86	146+p₂
12	110+p₁	173

Требуется:

1. Построить линейное уравнение парной регрессии y по x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении средне душевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике отложить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.

Стоимость: 300руб.

Яндекс.Деньги:
Банковская карта:

Поделиться в социальных сетях

Похожие материалы: