Свойства моделей регрессии
В таблице проводятся выборочные данные о площади (X, кв.м) и цене (Y, тыс. долларов) 10 квартир.
| xi | 58 | 74 | 36 | 44 | 70 | 52 | 57 | 65 | 37 | 45 |
| yi | 20 | 21 | 12 | 15 | 22 | 18 | 17 | 23 | 14 | 16 |
Требуется:
- найти выборочный коэффициент линейной корреляции rxy;
- записать выборочное уравнение линейной регрессии yx=ax+b, построить на одном графике данные наблюдений и найденную линию регрессии;
- предсказать цену квартиры площадью 50 кв.м;
- определить s (стандартную ошибку оценки Y), а также sa и sb (стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии);
- проверить значимость коэффициента регрессии a при α=0,05;
- с помощью коэффициента детерминации r2 выявить долю вариации (%), объясняемую линейной регрессией Y по X;
- с помощью F-теста проверить значимость регрессии.
- найти выборочный коэффициент линейной корреляции rxy;
- записать выборочное уравнение линейной регрессии yx=ax+b, построить на одном графике данные наблюдений и найденную линию регрессии;
- предсказать цену квартиры площадью 50 кв.м;
- определить s (стандартную ошибку оценки Y), а также sa и sb (стандартные отклонения оценок коэффициентов регрессии);
- проверить значимость коэффициента регрессии a при α=0,05;
- с помощью коэффициента детерминации r2 выявить долю вариации (%), объясняемую линейной регрессией Y по X;
- с помощью F-теста проверить значимость регрессии.
Стоимость: 80руб.
©Авторское исполнение от AllWorks.su
| Яндекс.Деньги: | |
|
Банковская карта:
 |
Поделиться в социальных сетях
Похожие материалы:
Примеры решений задач
Готовые работы