« 1 2 3 4 5 6 ... 21 22 »

Если вероятность появления события А в каждом испытании постоянна и равна р, то число появлений события А — дискретная случайная величина Х, принимающая значения 0, 1, 2, …, m,..., n с вероятностями 

Категория: Теория вероятностей | Просмотров: 1731 | Добавил: Admin | Дата: 21.07.2014 | Комментарии (0)

1. Дисперсия постоянной величины С равна нулю
 

2. Постоянный множитель можно выносить за знак дисперсии, возводя его в квадрат
 

3. Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий этих величин

Категория: Теория вероятностей | Просмотров: 2215 | Добавил: Admin | Дата: 21.07.2014 | Комментарии (0)

Только математическое ожидание не может в достаточной степени характеризовать случайную величину.
На практике часто требуется оценить рассеяние возможных значений случайной величины вокруг ее среднего значения.
Дисперсией D(X) случайной величины Х называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от ее математического ожидания:

Категория: Теория вероятностей | Просмотров: 2213 | Добавил: Admin | Дата: 21.07.2014 | Комментарии (0)